云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。

在2018年云栖大会·深圳峰会上，阿里云又搞事情，推出首个IoT边缘计算产品---Link Edge。刚搞定一个云计算，又出现一个边缘计算？边缘计算是何方神圣，它和云计算又是如何相爱相杀的呢？

首先什么是边缘计算？我们先说点其他的，比如人……

我们首先大脑里勾画一张图，就是一张人类大脑神经网络图，如果你还想不到，那直接看下图

把云计算看作是大脑，那么边缘计算就像是大脑输出的神经触角，这些触角连接到各个终端运行各种动作。

如果还觉得抽象，那我们再打个不太精准的比方吧。

再用你的云大脑想象出一只章鱼，就是可以当刺身来吃的那种八爪鱼

作为自然界中智商最高的无脊椎动物，拥有“概念思维”能力，与他两个强大的记忆系统分不开。一个是大脑记忆系统，大脑具有5亿个神经元，另一个是八个爪子上的吸盘。也就是说，章鱼的八条腿可以思考并解决问题。

脑子真是个好东西，章鱼就有好几个！

话说回来，云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。边缘计算更靠近设备端，更靠近用户。

这么说吧，云计算是把握整体，那么边缘计算就更专注于局部。那么边缘计算的优势就显而易见。

1、近水楼台先得月

边缘计算分布式以及靠近设备端的特性注定它实时处理的优势，所以它能够更好的支撑本地业务实时处理与执行。

2、简单不粗暴效率高

家门口的事情就不麻烦远在天边的云计算了，边缘计算直接对终端设备的数据进行过滤和分析，节能省时效率还高。

3、省心省力省流量

边缘计算减缓数据爆炸和网络流量的压力，用过边缘节点进行数据处理，减少从设备到云端的数据流量。

4、智能更节能

AI+边缘计算组合的边缘计算不止于计算，智能化特点明显，另外云计算+边缘计算组合出击，成本只有单独使用云计算的39%。

打一个不太合理的比方，设想一下，本来存钱取钱大家都要去银行人工柜台处理，排队人山人海，路上交通造成堵塞，还浪费时间和精力，现在家门口就有自助柜员机，是不是再也不用取号排队等叫号?

辣么，既然边缘计算这么牛，就直接把云计算干掉吧！留它何用？

太天真了！能把章鱼的大脑切掉直接用八个爪子生活吗?你怎么不上天呐！

虽然今后会将越来越多的基础任务交给边缘计算来完成，但是这只能代表边缘所在的装置设备会越来越灵敏，但是不能直接说这些任务和云毫无关系，他们是一种让彼此更完美的存在。

边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使能行业数字化转型。云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理。

当然万物都有双面性，边缘计算的发展也存在不小的挑战性。

1、跨界协作的挑战

制造、能源、公共事业等行业要实现智能化，需要整合机械、电子、ICT等跨行业技术，边缘计算首先要实现OT和IT领域的深度协作，并将行业专有技术与知识与ICT数字化技术相结合。

2、技术碎片化挑战

边缘侧技术体系的每个领域都有大量的技术选择：目前业界有超过6种以上的工业实时以太技术，超过40种工业总线，还有多种公私有云平台。技术碎片化给系统间的互联互通、数据价值的挖掘带来的巨大的挑战和成本。

3、技术不确定性挑战

人工智能、区块链等新技术在行业应用还是早期探索阶段，存在不确定性风险。这些技术的早期应用者希望降低技术投资风险，获得技术应用的商业回报。